La mission principale de Voltalis est de permettre aux particuliers de piloter et programmer leur chauffage électrique radiateur par radiateur et de flexibiliser le réseau électrique pour le rendre plus résilient et baisser l’intensité carbone de l’électricité.

Plus de 200 000 foyers sont déjà équipés des boitiers Voltalis et nous prévoyons d’avoir 3 millions de foyers et bâtiments pour 2030.

Nous recevons quotidiennement des dizaines de millions de lignes de données et ce volume va croître de manière importante dans les années qui viennent. Il est donc important de construire une architecture big data scalable pour absorber la croissance de notre activité.

En tant que Data Engineer stagiaire, vous intégrerez l’équipe data de Voltalis qui est en train de construire la stack analytique afin de répondre aux problématiques des équipes métier. Nous sommes dans une phase de mise en place des outils, des process, et de la culture data au sein de Voltalis. Cette période est donc propice aux apprentissages, à la réflexion de groupe et aux propositions de chacun.

L’équipe data s’occupe d’extraire les données sources, les intégrer dans notre modern data stack et les rendre disponibles pour les métiers.

Objectifs du stage : entre autres missions, l’objectif principal du stage sera de mettre en place notre data lineage : représenter, grâce à des outils en python et ou SQL, l’enchaînement des objets data (tables et vues principalement) dans le flux des transformations de données.

Enjeux : faciliter le débuggage de notre pipeline, faire des études d’impact rapides de nos développements, présenter nos travaux.

Le ou la stagiaire participera aux autres tâches de l’équipe pour découvrir ou se perfectionner sur les compétences du data engineer, notamment la mise en place de pipelines de transformation de données. Il ou elle pourra aussi découvrir les processus et rituels de notre équipe et les autres métiers liés à la data.

Notre stack technique

• Big Query

• Google Cloud Platform

• Airflow (Composer)

• Pub/Sub

• Python et SQL

• Docker

• Terraform

Pourquoi nous rejoindre ?

• Contribuer à la transition énergétique

• Prendre sa place dans une petite équipe data qui est en train de se structurer

• Télétravail flexible, jusqu’à 2j par semaine

• Bureaux à Paris, 8ème

• Tickets restaurant

• Solides bases en python et SQL

• Capable de synthétiser et expliquer facilement des problèmes techniques

• Volontaire, curieux, débrouillard, envie d’apprendre et de devenir un membre à part entière l’équipe

1. Entretien en visio avec Alexandre (Head of Data)

2. Entretien plus approfondi dans les locaux avec Alexandre et un membre de l’équipe data