Placé au sein de l’équipe de 17 agents titulaires et contractuels, le titulaire du poste exercera son activité sous l’autorité du responsable du secteur MOA et de son adjoint, au sein du pôle SI data. Il sera positionné en interface des métiers et de la MOE.
Il interviendra également dans la gestion de la qualité des données et leur mise en forme pour les bureaux métiers. Le titulaire participera aussi au maintien de la nouvelle architecture du SI data. Le SI data mettra en œuvre des cas d’usage répondant aux demandes des différents bureaux. Le titulaire sera positionné comme product manager (pilote) au sein de la cellule cas d’usages et TABLEAU aux côtés des autres product managers. Il pourra également contribuer aux autres cellules du SI-DATA en tant qu’enabler.

Les activités suivantes seront confiées au titulaire du poste :

• Data-Analyse :
  - Analyser les besoins de restitution de données des bureaux métiers dans une optique Self-BI
  - Proposer des services portant sur la qualité et/ou la qualimétrie des données (data catalog, data lineage …).
  - Industrialiser les extractions au sein de datamarts métiers
  - Mener des études exploratoires sur la donnée pour dégager de l’information utile aux métiers dans une optique d’usage de l’IA.
  Fiabilisation des données :
  - Contrôler la qualité des données
  - Coordonner ses travaux sur les données avec les cellules intégration et conception générale du SI data.
  - Garantir la cohérence des bases de données et mener des projets de remise en qualité en relation avec les métiers et la cellule Conception générale
  - Comprendre et documenter l’environnement des données pour participer à la conception du MDD

• Opérations quotidiennes :
  - Livrer régulièrement des entrants pour les travaux des autres cellules du SI data.
  - Maîtriser les différents types et formats de données
  - Mise en œuvre de pipelines de données permettant de gérer les normalisations, enrichissements, mises en qualité́
  - Assurer la fiabilité de l’automatisation des flux de données (pipelines, stockage)

• Exemples des dossiers traités au cours des derniers mois :
  - Mise en place du SI data de la DIE
  - Création des premiers tableaux de bord (transition écologique, dialogue de gestion PIE-Domaine…)
  - Rapprochement des données de la DIE avec les donnes de la BNDB
  - Mise en qualité des données DIE
  - Mise en open data des données du parc immobilier de l’État.

• Connaissances / expériences recherchées
  - Formation ingénieur ou formation universitaire en informatique, data-mining/statistiques décisionnelles
  - Expérience confirmée de plus de 3 ans et maîtrise des techniques d’analyse des données et des méthodologies statistiques, ainsi que des outils (SQL, SAS, Access…) et langages informatiques (Python, R)
  - Maîtrise des outils bureautiques (Access, Excel…) et connaissance des outils et modèles décisionnels et d’analyse de données
  - Connaissance de la plateforme data DSS-Dataiku, Talend, de la solution de BI Tableau Software (Qlikview serait un plus), d’outils de data-visualisation [et du progiciel SAP]
  - La connaissance du secteur public et de la gestion immobilière et/ou des actifs de l’Etat/une expérience du secteur public seraient un plus.
  - La connaissance des méthodes projets AGILE (framework SAFe utilisé en gestion de projet).

• Qualités requises
  - Forte capacité d’analyse et de synthèse, pilotage et animation de groupes de travail
  - Excellent relationnel et sens du travail en équipe en environnement collaboratif
  - Rigueur méthodologique et sens de l’organisation
  - Bonnes qualités rédactionnelles
  - Goût pour la pédagogie et la diffusion du savoir
  - Esprit d’initiative, autonomie, anticipation et réactivité
  - Curiosité et créativité.
  - Savoir rendre compte (indicateurs, alertes, comité de suivi, de pilotage)
  - Posséder une culture du livrable